Fragmenty artykułu:

Jaką Skrybot ma skuteczność? - Jeśli system nauczy się danej osoby, to osiąga nawet i 100 proc. - przekonuje Bosky. Bez uczenia to, niestety, tylko ok. 80 proc. trafności. - Polski język jest skomplikowany, ma specyficzną odmianę, jeden rzeczownik ma kilkanaście wersji. Na razie nie wyobrażam sobie, by automat miał wysoką skuteczność bez uczenia się głosu konkretnego użytkownika - mówi Bosky.

Na rynku próbuje przetrzeć sobie też szlaki Skrybot - założony m.in. przez Pawła Bosky'ego, właściciela firmy Przepisywanie.pl. Testową wersję do odczytywania tekstu z nagrań audio i wideo można podejrzeć na stronie Skrybot.tv. - Podpisaliśmy list intencyjny ze spółką ESAProjekt o współpracy przy rozpoznawaniu mowy w sądownictwie - mówi Bosky. Chodzi o większy projekt, który ma umożliwić nagrywanie wszystkich rozpraw na salach sądowych. Tym ma się zająć ESAProjekt, Skrybot byłby podwykonawcą i zajmował się przetwarzaniem nagrań na tekst.

link do pełnej treści artykułu: http://wyborcza.biz/biznes/1,101562,8268832,Sprzet_elektroniczny_wreszcie_zrozumie_polska_mowe_.html

Aby oprogramowanie dokładnie rozpoznawało mowę wymagana jest personalizacja głosu, która jest bezpłatna, instrukcje jak to zrobić są tutaj:
instrukcje personalizacji i rozpoznawania mowy SkryBot

Co nowego w SkryBot doMowy:

Zapowiedzi nowości w rozpoznawaniu mowy SkryBot:

Dla programistów: zapraszamy do współpracy w zakresie opracowania wersji interfejsu graficznego dla systemów Linux i Mac OS.

Stała strona o SkryBocie doMowy: http://skrybot.pl/produkty/rozpoznawanie-mowy-skrybot-domowy

Forum o rozpoznawaniu mowy i SkryBocie oraz zainteresowanych rozpoznawaniem mowy pod adresem: SkryBot.TV/forum

Fragment artykułu:

Nagłówek artykułu Tepson z rozpoznawaniem mowy.

W artykule przedstawiono interaktywny system TEPSON umożliwiający multimodalną komunikację z człowiekiem. Zbudowany prototyp stanowi platformę sprzętową i programową, która ma umożliwić testowanie oprogramowania pochodzącego od różnych producentów, zwłaszcza takiego, które może być wykorzystane do budowy robota społecznego.

Architektura programowa.
Poszczególne podsystemy urządzenia TEPSON wraz z interfejsami pomiędzy tymi podsystemami oraz system rejestracji strumienia mowy, rozpoznawania mowy SkryBot i system akwizycji obrazu są zintegrowane przez oprogramowanie pośredniczące (middleware) YARP (…)
(…) akwizycja i obróbka dźwięku: interfejs YARP dla karty dźwiękowej (moduł /audio), zintegrowany z modułem detekcji i wydzielenia fragmentów mowy oraz /asr – modułem rozpoznawania mowy (interfejs YARP do programu SkryBot).

Jedna z wielu cech Tepsona:
System dialogowy korzysta z oprogramowania Wirtualny Doradca, jest wyposażony w bazę wiedzy ogólnej oraz bazę wiedzy specyficznej wskazanej przez TP SA, syntezę dźwięku realizuje oprogramowanie Ivona, a podsystem rozpoznawania mowy oprogramowanie SkryBot, które reaguje na ograniczoną liczbę (do 500) fraz bądź słów.

Link do całego artykułu:
Artykuł o robocie społecznym Tepson.

Fragmenty artykułu:

Jestem pod wrażeniem tego bardzo innowacyjnego produktu. Jeśli z czasem potwierdzi się skuteczność działania tego programu możemy mówić o małej rewolucji. (…) Olbrzymi potencjał produktu a zatem i szansa na zarabianie pieniędzy. Brawo!

Wojciech Przyłęcki, prezes inkubatora technologicznego InQbe.

Projekt niesamowicie interesujący i zaawansowany technologicznie. Wersja darmowa, pomimo pewnych błędów, robi wrażenie skutecznością rozpoznawania mowy. W przeciwieństwie do wyrastających jak grzyby po deszczu start-upów społecznościowych, Skrybot odróżnia się poziomem innowacyjności.

Stanisław Rogoziński, Manager Inwestycyjny inkubatora technologicznego Trinity Adventure.

Na stronie skrybot.tv można znaleźć funkcjonujący automat rozpoznający tekst z plików wav. Prawdę mówiąc na razie dokładność rozpoznawania mowy pozostawia wiele do życzenia jeśli chodzi o dłuższe wypowiedzi, ale i tak robi to spore wrażenie. Technologie rozpoznawania głosu mogą mieć wiele zastosowań.

Jarosław Obara, Prezes Zarządu inkubatora technologicznego Ventures Hub.

Cieszę się, że mamy już rodzime systemy, które radzą sobie dobrze z językiem polskim. Skrybot rozwinął całą gamę produktów dedykowanych służbie zdrowia, policji, telekomunikacji czy też rozpoznawaniu mowy przez internet.

Stanisław Tomczak, Menedżer inwestycyjny funduszu zalążkowego SpeedUp Group.

Ciekawy startup, zresztą już chyba nagradzany i wyróżniany (z tego, co pamiętam to chyba polska edycja seedcamp), jedna z bardziej przyszłościowych technologii. Ciekawe produkty, osobiście bardzo wierzę w tę technologię.

Zbigniew Krzewiński, firma consultingowa CoWinners

Link pełnej treści w mamybiznes.pl

Link do oprogramowania:

sourceforge.net/projects/skrybotdomowy

Nowości w SkryBot doMowy:

1. Data i godzina przetworzenia nie jest pokazywana domyślnie.
2. Dodano oznaczenia kolorami ikon stanów działania SkryBota oczekiwanie/ nagrywanie/ dekodowanie
3. Dodano wyjaśnienie w konfiguracja/ wstrzykiwanie tekstu.

Nowa wersja rozpoznawania mowy SkryBot doMowy 20100614 działa stabilnie w systemach Windows XP, Vista, 7; 32 lub 64 bit.

Ulepszanie polskiego rozpoznawania mowy:

Zachęcamy do wpisywania uwag, propozycji ewentualnie zgłaszania zauważonych błędów w SkryBocie na stronie:
www.skrybot.tv/Forum lub e-emailem. W przypadku znalezienia błędów prosimy o wysyłanie zrzutów ekranu z opisem co ułatwi nam zrozumieć problem.

Programistów zapraszamy do współpracy w zakresie opracowania wersji interfejsu graficznego dla systemów Linux i Mac OS.

Stała strona o SkryBocie doMowy:
http://skrybot.pl/produkty/rozpoznawanie-mowy-skrybot-domowy

Link do oprogramowania:

sourceforge.net/projects/skrybotdomowy

Nowości w SkryBot doMowy:

Nowa wersja 20100612 działa stabilnie w systemach Windows XP, Vista, 7; 32 lub 64 bit.
Programistów zapraszamy do współpracy w zakresie opracowania wersji interfejsu graficznego dla systemów Linux i Mac OS.

Ulepszanie polskiego rozpoznawania mowy:

Zachęcamy do wpisywania uwag, propozycji ewentualnie zgłaszania zauważonych błędów w SkryBocie na stronie:
www.skrybot.tv/mantisbt po wybraniu projektu SkryBot doMowy i kliknięciu dodaj można wpisywać własne spostrzeżenia. W przypadku znalezienia błędów prosimy o wysyłanie zrzutów ekranu z opisem co ułatwi nam zrozumieć problem.

Uruchomiliśmy Forum dla użytkowników SkryBota oraz zainteresowanych rozpoznawaniem mowy pod adresem: SkryBot.TV/forum

Stała strona o SkryBocie doMowy:
http://skrybot.pl/produkty/rozpoznawanie-mowy-skrybot-domowy

Polska wersja językowa, z modułem: język polski ogólny.

Ściągnij SkryBota stąd:

sourceforge.net/projects/skrybotdomowy

Postanowiliśmy nie zwlekać dłużej z udostępnieniem SkryBota doMowy wszystkim internautom i mimo pewnych ograniczeń pierwszej wersji, błędów czy elementów wymagających dopracowania oprogramowanie można już używać.

Zachęcamy do zgłaszania błędów, wpisywania uwag i propozycji na stronie:
www.skrybot.tv/mantisbt po wybraniu projektu SkryBot doMowy i kliknięciu dodaj można wpisywać własne spostrzeżenia. W przypadku znalezienia błędów prosimy o wysyłanie zrzutów ekranu z opisem co ułatwi nam zrozumieć problem.

Uruchomiliśmy dla użytkowników SkryBota oraz zainteresowanych rozpoznawaniem mowy forum pod adresem: SkryBot.TV/forum

Miło nam poinformować, że już czerwcu udostępnimy wszystkim pierwszą wersję oprogramowania do rozpoznawania mowy SkryBot doMowy z graficznym interfejsem użytkownika budowanym jako wolne oprogramowanie.

Oprogramowanie SkryBot doMowy z niektórymi ograniczeniami funkcjonalności będzie bezpłatne. Płatna wersja będzie zawierać atrakcyjne funkcjonalności z możliwością zwiększenia trafności rozpoznawania.

Funkcjonalności wersji bezpłatnej:

Rozpoznawanie mowy mówionej do mikrofonu lub nagranej w plikach.

Możliwość zmiany kolorów interfejsu.

Przełącznik: szybkie / wolne dekodowanie.

Dodatkowe funkcjonalności wersji płatnej:

Personalizacja głosu użytkownika co da poprawę trafności rozpoznawania mowy od kilku do kilkunastu procent.

Wbudowana komunikacja z serwerem skrybot.pl dla aktualizacji oprogramowania.

Automatyczna redakcja tekstu.

Synchronizacja personalizowanego modułu SkryBot doMowy z rozpoznawaniem mowy przez internet: SkryBot.tv

Wymagania sprzętu:
Procesor przynajmniej 2GHz, zalecany procesor dwurdzeniowy.
(im lepsza konfiguracja komputera tym szybsze rozpoznawanie)
RAM: przynajmniej 1GB; zalecane 2GB
System operacyjny:
Windows XP, Vista, 7 – 32 lub 64 bit.

Stale pracujemy nad przyśpieszeniem działania algorytmów rozpoznawania mowy, oraz poprawiamy błędy oprogramowania.

Uruchamiamy forum oprogramowania do rozpoznawania mowy www.skrybot.tv/forum

Programistów zachęcamy do współpracy i używania oprogramowania SkryBot, oficjalna strona projektu: http://www.skrybotdomowy.sourceforge.net

Przedstawiamy pierwszą wersję interfejsu użytkownika w oprogramowaniu do rozpoznawania mowy w komputerze osobistym SkryBot doMowy.

SkryBot doMowy rozpoznawanie mowy - interfejs użytkownika 1.0.

Podstawowe funkcjonalności SkryBot doMowy rozpoznawanie mowy w komputerze osobistym:

1. Rozpoznawanie mowy z wykorzystaniem mikrofonu oraz rozpoznawanie mowy z uprzednio nagranych plików wav.
2. Wizualizacja nagrywanego dźwięku.
3. Ustawianie trybu rozpoznawania mowy szybki / wolny.
4. Personalizacja (zwiększanie dokładności) rozpoznawania mowy.
5. Przełączanie rozpoznawania mowy dla wielu języków, różnych dziedzin wiedzy i charakteru mowy.
6. Wpisywanie tekstu w dowolne pola tekstowe między innymi Word, pakiet Office, przeglądarki, komunikatory internetowe.
7. Integracja rozpoznawania mowy SkryBot doMowy z portalem rozpoznawania mowy przez internet SkryBot.TV.
8. Wsparcie dla niepełnosprawnych: czytanie rozpoznanego tekstu (wbudowany syntezator mowy), edycja tekstu i sterowanie głosem.
9. Możliwość zmiany skórek programu: tła i czcionki.
10. Konfigurowalne przyciski sterowania oprogramowaniem.
11. Nagrywanie notatek głosowych i edycja nagranego dźwięku.
12. Działanie w systemach z rodziny Windows.
13. Wsadowy tryb rozpoznawania.

Specyfikacja kolejnych wersji oprogramowania SkryBot doMowy może ulegać zmianom bez uprzedzenia.

Nowe modele rozpoznawania mowy SkryBot S2T PLPL-v2.1,
WER(Word Error Rate) = 14%
TOTAL Percent correct = 85.74% WER(Word Error Rate)= 16.01% Accuracy = 83.99%.

Powyższą dokładność rozpoznawania można osiągnąć używając nagrań w jakości przynajmniej:
16kHz / 16bit mono, format wav, szum poniżej -40dB,
gdy w nagraniach jest używane słownictwo zbliżone do występującego w programach radiowych i telewizyjnych.